Doktorand inom maskininlärning för biologisk bildanalys

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datavetenskap

Vi söker en motiverad och ambitiös doktorand för att gå med i vårt forskarteam och arbeta med banbrytande maskin- och djupinlärningsämnen. Tjänsterna är baserade på avdelningen för beräkningsvetenskap och teknik vid KTH och de framgångsrika kandidaterna kommer också att ingå i SciLifeLab-communityt, Sveriges ledande forskningsinfrastruktur inom biovetenskap.

Som doktorand kommer du att arbeta med bildbaserad profilering och generativ modellering av biologisk avbildning. Du kommer att bidra till utvecklingen av ramverk för maskininlärning för att ta itu med viktiga utmaningar som biologisk fenotypklassificering, funktionsinbäddningar, tolkning av visuella skillnader mellan biologiska bilder. Denna position erbjuder en spännande möjlighet att bidra till forskningsområdena guidad datagenerering för riktade applikationer och/eller självövervakat lärande för storskalig data.

Om du brinner för att tänja på gränserna för AI inom biologi och angelägen om att arbeta i en samarbetande, tvärvetenskaplig miljö, bjuder vi in dig att ansöka och gå med oss för att tackla dessa spännande utmaningar.

Handledning: Univesitetslektor Kevin Smith och Biträdande universitetslektor Gisele Miranda. 

Vi erbjuder

• Möjligheten att doktorera i en dynamisk, internationell forskarmiljö i samarbete med industrin och framstående universitet världen över.
• En arbetsplats med många anställningsförmåner och månadslön enligt KTH: s avtal för doktorandlöner.
• Forskarutbildning vid ett lärosäte som är aktivt och stöttande i frågor som rör t.ex. arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studiemiljö.
• Arbete och studier i Stockholm med närhet till natur och hav.
• Möjlighet att delta i minst en internationell forskningskonferens per år.
• Expertutbildning inom ett område med stor efterfrågan både nationellt och internationellt.

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.

Kandidaten ska vara öppen för tvärvetenskapling forskning. 

Kandidaten ska ha erfarenhet av maskininlärning/djupinlärning: Gedigen förståelse för maskininlärning och djupinlärningsalgoritmer, med demonstrerad erfarenhet av att utveckla och tillämpa sådana ramverk i verkliga problem.

Kandidaten ska inneha programmeringsfärdigheter: Kunskaper i ett programmeringsspråk, som Python, och bibliotek som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn.

Erfarenhet av att arbeta med biologiska data, såsom mikroskopiska bilder, anses vara en stark merit.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 
Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Ansökan ska ha följande innehåll

• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. Läs mer här

1. Bitr. Univesitetslektor Gisele Miranda, gmirand@kth.se
2. Lisa Olsson HR Officer, rekrytering@eecs.kth.se