KTH Royal Institute of Technology

Doktorand inom säker maskininlärning för cyber fysiska system

2024-11-11 (Europe/Stockholm)
Tallenna työpaikka

Tietoja työnantajasta

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Käy työnantajan sivulla

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datavetenskap

Grundmodeller, många av dem baserade på självuppmärksamhet, har revolutionerat naturlig språkbehandling (NLP) och utmärker sig inom andra applikationsdomäner, såsom datorseende och tidsserieprognoser. Deras integration i framtida cyberfysiska system (CPS) har stor potential, men den medför också oöverträffade risker på grund av potentiella sårbarheter. I det här projektprojektet kommer vi att undersöka sårbarheterna hos grundmodeller (t.ex. transformatorer) aktiverade CPS:er och kommer att utveckla detektions- och begränsningsscheman för att möjliggöra robust CPS inklusive ML-komponenter. Doktoranden är planerad att tillbringa minst 13 månader vid Nanyang Technological University i Singapore under projektets gång.

Avdelningen för nätverk och systemteknik bedriver ledande forskning inom nätverkade system, trådlös kommunikation och cybersäkerhet. Industriprojekt utförs med samarbetspartners såsom Ericsson, Atlas Copco och Telenor. En del av forskningen bedrivs inom ramen av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program samt inom Digital Futures. Vi har ett stort akademiskt nätverk och samarbetar bland annat med forskare på MIT, UIUC, EPFL och Stanford.

Handledning: Prof. György Dán (KTH) och Prof. Tan Rui (NTU)

Vi erbjuder

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

  • avlagt en examen på avancerad nivå, eller
  • fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
  • på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

  • självständigt driva sitt arbete framåt,
  • kunna samarbeta med andra,
  • ha ett professionellt förhållningssätt och
  • analysera och arbeta med komplexa frågor.

Kandidaten ska kunna uppvisa utmärkt studieresultat från tidigare studier samt uppvisa erfarenhet av maskininlärning, fientlig inlärning och/eller cyber fysiska system.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Ansökan ska ha följande innehåll

  • CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
  • Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras
  • Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. Läs mer här

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning: Heltid
Tillträde: Enligt ök
Löneform: Månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner
Antal lediga befattningar: 1
Sysselsättningsgrad: 100%
Ort: Stockholm
Län: Stockholms län
Land: Sverige
Referensnummer: J-2024-2541
Kontakt:
  1. Prof. György Dan, gyuri@kth.se
  2. Lisa Olsson HR Officer, rekrytering@eecs.kth.se
Publicerat: 2024-10-03
Sista ansökningsdag: 2024-11-11

Lisätietoa työpaikasta

Otsikko
Doktorand inom säker maskininlärning för cyber fysiska system
Sijainti
Brinellvägen 8 Tukholma, Ruotsi
Julkaistu
2024-10-03
Viimeinen hakupäivä
2024-11-11 23:59 (Europe/Stockholm)
2024-11-11 23:59 (CET)
Työpaikan tyyppi
Tallenna työpaikka

Lisää työpaikkoja tältä työnantajalta

Tietoja työnantajasta

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Käy työnantajan sivulla

Kiinnostavia artikkeleita

...
Deciphering the Gut’s Clues to Our Health University of Turku 5 min arvioitu lukuaika
...
Understanding Users to Optimise 3D Experiences Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 5 min arvioitu lukuaika
...
Control Systems: The Key to Our Automated Future? Max Planck Institute for Software Systems (MPI-SWS) 5 min arvioitu lukuaika
...
The Art and Science of Understanding Whale Communication Harvard University 4 min arvioitu lukuaika
Lisää artikkeleita