Forskare, postdoc, modellering av skogsskador

Luke utlyser en anställning på tre år som forskare, postdoc, modellering av skogsskador. Till uppgifterna hör integrering av stora datamängder och modellering av dessa med hjälp av maskininlärning i syfte att förutspå risker för skogsskador i framtiden.

Anställningen hör till forskningsinstitutens postdoktorsprogram. Programmet som genomförs 2025–2028 är en av insatserna i statens fleråriga finansieringsplan för FoU. Programmet går ut på att anställa 85 forskare på doktorsnivå till statens tolv forskningsinstitutioner. Det ska främja forskarnas mobilitet, underlätta överföringen av vetenskapliga rön och kunskaper till näringslivet och den offentliga sektorn samt stärka den forskningsbaserade kompetensen på viktiga samhällssektorer. Programmet stimulerar en hållbar ekonomisk tillväxt och produktivitetsökning genom att stärka FoUI-samarbetet mellan forskningsinstitut och andra samhällsaktörer.

Som postdoktoral forskare antas du också till Naturresursinstitutets doktorandprogram som samordnar, utvecklar och följer doktoranders och postdoktorers kompetens på institutet.

Vi söker en motiverad och kunnig postdoktoral forskare i modellering av skogsskador. Forskningen fokuserar på integrering och analysering av stora datamängder för att förstå och förutspå dynamiken av skogsskador och deras inverkan på skogens ekosystem i det föränderliga klimatet. Särskilt fokus ligger på riskerna för och konsekvenserna av barkborreskador. Barkborrarna, såsom granbarkborre och skarptandad barkborre, är relativt nya skadegörare i Finland och deras påverkan förväntas öka betydligt i framtiden. Genom att kombinera data från flera olika källor (t.ex. fjärranalys, skogstaxeringar, barkborreövervakning, klimat-/väderdata, simuleringar) om skogarnas tillstånd, miljöpåverkande faktorer och barkborreförekomster tar du med hjälp av maskininlärning och statistisk modellering fram ett heltäckande prognosverktyg för skaderisken i de finländska skogarna i det föränderliga klimatet. Ditt arbete bidrar också direkt till integreringen av barkborrerisken i befintliga prognossystem för skogsresurser och i nya metoder för omfattande skogssimulering.

Av sökanden förväntar vi oss

För att kunna sköta uppgiften med framgång bör du ha:

• nyligen (för högst 5 år sedan) avlagt en doktorsexamen inom skogsbruk eller ekologi eller ett anknytande område, inklusive en gedigen bakgrund i dataanalys och statistisk modellering, eller en doktorsexamen inom ett metodologiskt område (statistikvetenskap, maskininlärning eller motsvarande område), inklusive en gedigen bakgrund i skogsbruk, ekologi eller motsvarande område.
• förmåga att hantera stora datamängder och genomföra omfattande vetenskapliga beräkningar
• erfarenhet av AI-tillämpningar
• utmärkta kunskaper i analys, skrift och kommunikation på engelska
• förmåga att arbeta självständigt och samarbeta i ett tvärvetenskapligt team.

Vi tar även hänsyn till kvantiteten och kvaliteten av tidigare vetenskapliga publikationer.

Vi erbjuder dig

Vår personals välbefinnande och en attityd som uppmuntrar innovation och utveckling är särskilt viktiga för oss. Vi har en mobil arbetskultur och då arbetsuppgifter möjliggör det, uppmuntrar vi dig att arbeta där det passar dig bäst i Finland. Vi erbjuder flexibla arbetstider, lunchförmån samt motions-/kulturstöd eller reseersättning, och då din anställning förlängs får du långa semestrar.

Utredningar

Med den sökandes samtycke kan göras en normal säkerhetsutredning av personen som väljs till tjänsten eller uppgiften (säkerhetsutredningslagen 726/2014). Specifikare information om förfarandet och rättigheterna för den som utredningen gäller finns på adressenwww.supo.fi/sv/framsida.

Kontaktinformation

Riikka Linnakoski
Gruppchef
+358 29 532 2289
riikka.linnakoski@luke.fi

Timo Hurme
Gruppchef
+358 29 532 6555
timo.hurme@luke.fi

Juha Honkaniemi
Forskare
+358 29 532 2367
juha.honkaniemi@luke.fi

Skickande av ansökan

Vi vill i första hand ha ansökningarna elektroniskt via Valtiolle.fi. Du kan dock söka denna arbetsplats även genom att skicka din ansökan till registratorskontorets postadress. Både i ansökan och på kuvertet ska du ange ID-numret för uppgiften du söker. Brevet ska vara framme senast då ansökningstiden går ut.

Organisation

Naturresursinstitutet (Luke) är en forsknings- och expertorganisation som byggas välbefinnande och hållbar framtid från förnybara naturresurser. Med forskning skapar vi värde och lösningar för våra kunder och hela samhället – vi svarar på utmaningarna lokalt och globalt.
Saker som förenar Luke-människor är nyfikenhet och ett öppet sinne samt en stark vilja att vara med och påverka världen i en positiv riktning. Vi värdesätter att våra medarbetare kommer från olika bakgrunder och kulturer och vi främjar jämlikhet. Samhällsansvar genomsyrar hela vår verksamhet.

Orter
Helsingfors

Kontor

Du kan arbeta vid något av följande verksamhetsställen

Helsingfors
Ladugårdsbågen 9
00790 Helsingfors

Uppgiftsdetaljer

Övrig information om uppgiften

• Mer information: Bifoga ett ansökningsbrev, CV, forskningsplan och publikationslista till din ansökan. Forskningsplanen (max 2 sidor + bibliografi) kommer att användas för att bedöma den sökandes kunskap om och erfarenhet av forskningsämnet för postdoktorstjänsten.
• Uppgiftsnivå: Expertuppgifter
• Distansarbete: Möjlighet att arbeta på distans
• Beskrivning av distansarbete: På Naturresursinstitutet arbetar vi multilokalt, det vill säga på den plats där det är mest ändamålsenligt. Multilokalt arbete är möjligt endast i Finland och de praktiska arrangemangen för det avtalas med chefen. Vi träffar också varandra fysiskt på regelbundna möten.
  Grund för visstidsanställning: Arbetets art
• Arbetstidsform: Arbetstid vid ämbetsverk
  Ytterligare information om arbetstider: Grunden för visstidsanställning är forskningsinstitutens postdoktorsprogram på tre år.
• Prövotid: En provperiod är 6 månader.
• Löneuppgifter: Tjänsten placerar sig på kravnivå 8 - 9 i Naturresursinstitutets lönesystem, där den uppgiftsbaserade lönedelen är 3512,13 - 3910,89 euro i månaden. Dessutom betalas en på den individuella arbetsprestationen baserad lönedel som är högst 50 procent av den uppgiftsbaserade lönedelen. Beroende på kompetens och erfarenhet uppgår den nyanställda medarbetarens lönedel vanligen till 15 - 20 %. Du kan även lämna löneanspråk på ansökan.