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Develop computer vision/ML for ecological image & multimodal data (plankton, forestry, wildlife, re-ID). Publish, collaborate, supervise & teach. 2-year role in Lappeenranta (hybrid).
Build data-driven probabilistic foresight models for low-carbon tech and policy impact. PhD required; energy transitions + R/Python. Up to 20% teaching. 2-year postdoc in Gothenburg.
Model system-level impacts of electric/hybrid trucks on freight (grid, energy, emissions, costs). Apply dynamic systems, optimal control & stats; publish, teach, collaborate.
Model gut microbiome metabolism in in vitro fermentations of plant-based protein foods; interpret microbiome/metabolomics data. PhD + R/Python, HPC bioinformatics.
Mallinna suolistomikrobiston metaboliaa in vitro -fermentoinneissa kasviperäisistä proteiinituotteista. Edellyttää tohtoria, R/Python-osaamista ja HPC-mikrobiomidataa.
Develop GenAI/ML for environmental digital twins: fuse large geospatial & time-series data, build deep models + NL query tools; work with EU consortium, EuroHPC.
Hae tutkijatohtoriksi/väitöskirjatutkijaksi kehittämään geospatiaalisia, selitettäviä ML- ja generatiivisen tekoälyn malleja ympäristödatan analyysiin ja digitaalisiin kaksosiin (Python, yhteistyö).
Postdoc researching anaerobic co-fermentation of food waste & bioplastics to produce VFAs/biogas. Work on bioreactors, microbial ecology, product separation, publications; some teaching.
Forskning om resursåtervinning: samjäsning av matavfall och bioplaster i anaeroba bioreaktorer för VFA/biogas. Analys av mikrobiell ekologi, rening, publikationer.
Postdoc-tutkija kehittämään spatiaalisen tilastotieteen menetelmiä suurille heterogeenisille pisteaineistoille; R/Python, simulaatiot. Sovellukset metsätiede ja spatiaalibiologia, etätyö Suomessa.
Postdoc in spatial statistics: develop methods and efficient algorithms for massive heterogeneous point patterns; R/Python, simulations, publish; apply to forestry & spatial biology.